Fevrier 2026 / 6 min
Optimiser les couts LLM sans degrader le produit
Une methode pragmatique pour reduire les couts IA sans casser la qualite, la latence ou l'experience client.
Commencer par les unit economics
Optimiser un modele uniquement sur son prix par token peut etre trompeur. Le vrai signal combine cout, taux de succes, latence, volume, valeur produit et impact client.
La premiere etape consiste a identifier les features ou segments clients dont la marge est exposee. Ensuite seulement, l'equipe peut tester des changements de modele, de prompt ou de routing.
Simuler avant de basculer
Une recommandation d'economie doit etre traitee comme un changement produit. Elle doit etre simulee, approuvee, appliquee progressivement puis mesuree.
Les meilleurs gains viennent souvent de petits ajustements : prompts plus courts, fallback plus selectif, modele moins cher sur les cas simples, cache ou batch sur les flux repetitifs.
Prouver les economies
Une economie estimee n'est pas une economie confirmee. Il faut comparer l'avant et l'apres, isoler les variations de volume et conserver la trace de decision.
Ce suivi donne aux equipes finance et produit une preuve fiable, pas seulement une impression de reduction.