ConceptsstableMis à jour 2026-07-08

Comment Kadryn fonctionne

Concept AI FinOps pour comprendre Comment Kadryn fonctionne dans Kadryn.

Understand how Kadryn connects trafic IA, coûts, ownership, gouvernance et preuves.

Pourquoi c’est important

Kadryn n’est pas seulement un dashboard de monitoring. Il relie usage IA, coût, ownership, gouvernance et preuves opérationnelles. Ce concept explique le vocabulaire pour que les équipes prennent des décisions cohérentes entre finance, engineering et sécurité.

Comment Kadryn l’utilise

Kadryn utilise ce concept pour structurer la navigation produit, les modèles de données, les alertes, les guardrails et le reporting. Le même concept doit apparaître de façon cohérente dans les dashboards, exports, logs, webhooks et workflows de dépannage.

Exemple

Une feature IA de production envoie du trafic avec des métadonnées projet, feature et environnement. Kadryn utilise ce contexte pour allouer le coût, évaluer les policies, créer des alertes, afficher les logs, alimenter les rapports et aider un owner à décider si un changement est sûr.

Erreurs fréquentes

  • Mélanger le contrôle runtime avec le reporting après coup.
  • Utiliser des métadonnées vagues comme misc, unknown ou default.
  • Traiter le coût estimé comme le billing provider final.
  • Prendre une décision finance sans vérifier la santé des données.
  • Appliquer une règle au niveau workspace alors que le risque appartient à un projet ou une feature.

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